作为中国权威的新闻发布媒体，央视新闻客户端的改版受到了广泛关注，央视新闻客户端希望借助“互联网+”的优势更好的实现新闻价值，打造“智慧融媒体”。是什么吸引千万级用户聚集于此？是什么成为央视新闻与受众双向互动的重要依据？是什么“黑科技”支撑起央视新闻稳固的后台系统？让我们一探究竟。
我懂你像懂自己一样深刻
构建“智慧融媒体”平台首先要做的是读懂用户，若用打好地基来表达盖房子的重要性，读懂用户无疑是优化用户体验的奠基石。东软与央视新闻客户端经过多次探讨，做出了一套完善的解决方案。RealSight Analytics是RealSight CI （客户智能）中的一个功能模块，可融合用户行为数据与业务内部数据综合分析，满足央视新闻客户端对用户洞察的需求。
RealSight Analytics用户分析系统根据对用户使用央视新闻客户端的行为定制了多重维度进行挖掘和分析，包括用户的年龄性别、使用行为、浏览行为、播放行为、互动行为、地理位置、用户质量等，得出对新闻阅读有意义的用户标签，将原本冷冰冰的数据复原成栩栩如生的用户形象，建立精准个人的用户画像，预测用户感兴趣的新闻，帮助优化新闻导航架构和新闻发布策略，以便有针对性的优化用户体验。
内容先行
在此次新闻客户端改版中，央视新闻希望基于数据，分析出当前网络的新闻热点话题，因此我们采用SaCa DeepCogni提供的知识服务抓取外部网站新闻排行及关键字。DeepCogni是根据预先定义或者使用文本挖掘技术对资源进行处理形成可供分析、推理的主题，基于上述主题对用户提供各种领域文本进行标注、分类等语义处理的知识服务平台。在和央视新闻探讨的过程中，东软提供新闻的类型、主题、标签标注。
我们采用主题模型算法，类型与主题的对应关系以及关键字方面的算法提供多个维度的新闻自动分类及处理功能。央视新闻客户端向大家展现的新闻热点追踪，热门话题，热点排名都是SaCa DeepCogni提供的服务。
知用户所需，荐用户所想
用户和产品之间存在很多契机，这个契机更多体现在用户与用户之间的特性上。用户千人千面，喜好各异，若每个用户在浏览新闻时都能看自己感兴趣的内容时，那么由内容产生的价值及传播力才更为广泛。
RealSight Prophet个性化推荐系统帮助央视新闻客户端实现了实时对用户新闻阅读智能推荐的功能。看似简单的推荐，背后贯穿了基于用户行为分析的海量数据和多种推荐算法。RealSight Prophet个性化推荐将新闻过滤、标签传播等多种推荐算法相融合，根据不同场景灵活配置，提高了推荐效果的精准性。
都说实践是检验真理的唯一标准，RealSight Prophet个性化推荐根据央视新闻客户端具体的项目需求，展开在线测试，通过推荐展现量、推荐点击量、展现点击率及投放点击率等实际反馈，调整推荐规则，得出最终的用户个性化推荐新闻内容。此外，央视新闻客户端注重文章的时效性， RealSight Prophet个性化推荐功能可结合时间、上下文的算法来应对央视新闻需求，并且RealSight Prophet可灵活利用Intel的数学运算库MKL，以及与之配套的数据分析库DAAL，利用其丰富的分析模型构建多种类型的推荐算法，增强了个性化推荐的实时性与准确性。通过智能推荐用内容触达用户的方式，大大提高了央视新闻客户端的用户粘性及活跃度，加快了央视客户端以覆盖优势到受众优势的改变。
新闻力量，极速送达
新闻的力量源于真实性和实时性，新闻工作者在完成采集、整理、撰写等工作环节后，如何实现消息实时、精准的送达用户，是提高新闻传播速度，发挥新闻力量最关键的一步。CloudPush专注于企业级消息推送，依靠稳定、安全、可靠的信息传递长连接链路通道，采用单播、组播、广播等丰富的推送形式以及实时、定时、离线、别名，标签群组等灵活的推送策略，将海量消息极速送达，全面提升用户体验。同时，根据用户的活跃情况、设备属性、地址位置等信息，通过CloudPush推送主动、及时的向用户发起交互。用户看到客户端推送的每一条新闻动态传递、正能量传播、周边突发资讯、天气播报都是源于信息化的互动优势，其优良的性能及对海量数据的承载能力是打通用户与客户端互动壁垒的保障。
央视新闻客户端背后承载的多样化媒体形态的综合技术创新是为千万级用户服务的秘密武器，东软为央视新闻客户端向“智慧融媒体”的转变提供了全面完善的解决方案，做到真正以用户为中心。未来东软希望用数据科学为更多行业在融合发展中争创发展新优势。
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